İçindekiler
Piyasayı gün içinde düzenli takip etmek çoğu kişi için mümkün değil; toplantıdan çıktığınızda fiyat, belirlediğiniz zarar kes seviyesinin çoktan altına inmiş olabiliyor. PanWatch, bu işi kendi sunucunuzda çalışan bir yapay zeka ajan ekibine devreden açık kaynak bir proje. Yayın tarihi itibarıyla 2 bin yıldızı geçen araç MIT lisansıyla dağıtılıyor.
PanWatch nedir?
PanWatch, A hisseleri, Hong Kong ve ABD piyasaları için tasarlanmış bir izleme ve analiz platformu. Kurumsal bir abonelik yerine kendi makinenize kuruyorsunuz; Docker ile çalıştırılabiliyor ve PWA olarak telefona eklenebiliyor. Arka planda Python tabanlı FastAPI servisi ile LangGraph üzerine kurulu TradingAgents altyapısı var. Yani klasik bir sinyal botu değil, çok adımlı muhakeme yapan bir analiz hattı.
Dokuz ajanlık analiz akışı
Projenin en dikkat çekici kısmı derin analiz adımı. Bir hissenin sayfasında analizi başlattığınızda teknik, duyarlılık, haber ve temel analiz rollerine bölünmüş bir ajan ekibi sırayla çalışıyor. Ardından ajanlar iyimser ve kötümser taraf olarak karşı karşıya geliyor, son olarak bir risk denetimi yapılıyor. Çıktı, üç ila beş dakika içinde tam gerekçesiyle birlikte bir karar dokümanı oluyor ve bu doküman kurumsal mesajlaşma kanallarına otomatik gönderilebiliyor.
Portföy takibi ve zamanlanmış görevler
Birden fazla aracı kurum hesabındaki pozisyon ve kâr-zarar tek ekranda toplanıyor. Seans öncesi, seans içi ve kapanış için ayrı görevler zamanlanabiliyor; piyasa tatilse görev otomatik atlanıyor. Fiyat uyarıları birden çok koşulun birleşimine göre kurulabiliyor. Ayrıca sinyallere göre işlem yapan bir deneme modu var; böylece stratejiyi gerçek parayla denemeden net değer eğrisini görebiliyorsunuz.
Model seçenekleri ve kurulum
Analizlerde DeepSeek veya Zhipu modelleri kullanılabiliyor; tamamen yerel çalışmak isteyenler Ollama üzerinden kendi modelini bağlayabiliyor. Kurulum Docker ile yapılıyor: örnek ortam dosyası kopyalanıp model ve veri sağlayıcı anahtarları giriliyor, ardından servis ayağa kaldırılıyor. Arayüz tarayıcıdan ya da telefona eklenen PWA üzerinden açılıyor; veri ve analiz kayıtları kendi sunucunuzda kalıyor.
Çoklu ajan mimarisi neden önemli?
Tek bir modele doğrudan al ya da sat diye sormak yerine rollere bölünmüş ajanların birbirini denetlemesi, çıktının gerekçesini görünür kılıyor. PanWatch bu tartışmayı ve risk denetimini rapora yazdığı için karar, tek bir cümlenin arkasına saklanmıyor. Bu yaklaşım yatırım kararını otomatikleştirmekten çok, insanın kendi kararını belgelenmiş bir zeminde vermesini sağlıyor. Yazılım geliştirenler için de değerli bir referans: aynı desen, fiyat takibi dışındaki araştırma ve raporlama işlerine uyarlanabilir.
Dikkat edilmesi gerekenler
Kapsam A hisseleri, Hong Kong ve ABD piyasaları; Borsa İstanbul için hazır veri kaynağı bulunmuyor. Türkiye'deki geliştiriciler için değerli olan kısım aslında mimari. Ayrıca üretilen çıktılar yatırım tavsiyesi değil, karar destek dokümanı olarak değerlendirilmeli; piyasa verisi gecikmeli gelebileceği için kritik kararlarda resmî kaynaklarla doğrulama şart.
Kimler için uygun?
Kendi analiz altyapısını kurmak isteyen geliştiriciler, çoklu ajan mimarisini incelemek isteyenler ve portföyünü tek ekrandan izlemek isteyen yoğun kullanıcılar için uygun bir başlangıç. Kurulum için Docker bilgisi ve bir model API anahtarı ya da yerel model yeterli.
Proje GitHub'da TNT-Likely/PanWatch adresinde; Docker kurulum adımları ve dokümantasyon depoda yer alıyor.