İçindekiler
OpenAI, 22 Ekim 2026'da Decisions API'yi genel kullanıma açtı. API'nin çözdüğü sorun tanıdık: uygulamalar ve ajanlar bir iş akışı boyunca onlarca küçük karar veriyor — bir girdiyi nasıl sınıflandıracağım, isteği nereye yönlendireceğim, sıradaki adım ne olacak. Tek tek bakıldığında basit olan bu kararlar ölçekte gecikme ve maliyete dönüşüyor. Decisions API, GPT-6 Luna'nın yeteneğini yanıtı sınırlı sorulara odaklıyor ve Responses API üzerinden Luna'ya göre 10 kata kadar hızlı sonuç veriyor.
Üç yanıt tipi var
API'nin mantığı basit: geliştirici bir soru ve izin verilen yanıtları tanımlıyor, bağlamı metin, görsel veya JSON olarak veriyor. Dönen sonuç üç tipten biri oluyor. Predicate tipinde model bir koşulun doğru olma olasılığını 0-1 arası bir sayı olarak veriyor; örneğin bir üründe görünür hasar olup olmadığı. Choice tipinde önceden tanımlı seçeneklerden biri seçiliyor — ajan devam mı etsin, yeniden mi denesin, kullanıcıya mı sorsun — ve yanıtla birlikte olasılıklar ve güven değeri geliyor. Score tipinde ise girdi, sıralı seviyelerden oluşan bir rubriğe göre puanlanıyor; sonuç seviye endekslerinin olasılık ağırlıklı ortalaması oluyor.
Beta'dan bu yana ne değişti?
Genel kullanıma geçişle birlikte birkaç yetenek eklendi: GPT-Live ile yerel entegrasyon, tekrar kullanılan bağlam için prompt önbellekleme ve ABD ile AB'de çıkarım yerleşimi (inference residency). Geliştiriciler artık JSON girdisini doğrudan geçebiliyor, soru talimatlarına görsel ekleyebiliyor ve tek istekte 400 soru sorabiliyor; bu, önceki sınırın iki katı. Asya'daki bazı bölgelerde ek kapasiteyle gecikme tarafında da iyileştirme yapıldı.
Sesli asistanlarda nasıl çalışıyor?
GPT-Live entegrasyonu, API'nin en pratik kullanım alanını açıyor: canlı konuşma sırasında hızlı karar. OpenAI'nin verdiği örneklerde bir müşteri destek ajanı, açıklayıcı soru sorup sormayacağına, isteği yönlendirip yönlendirmeyeceğine veya konuyu üst birime taşıyıp taşımayacağına karar veriyor. Bir avatar ise kullanıcının sözlerine göre yüz ifadesini seçiyor. Oturum tetikleyicilerine eklenen yapılandırma, bir "decision.event" üretiyor; uygulama seçilen tepkiyi okuyup animasyonu çalıştırıyor.
Fiyatlandırma nasıl?
OpenAI'nin açıkladığı rakamlar, ürünün neden "karar" için konumlandığını açıklıyor: milyon girdi token'ı 0,10 dolar, önbelleğe alınmış girdi milyon token başına 0,01 dolar. Çıktı token'ı için ücret alınmıyor; yalnızca girdi ödeniyor. 30 dakikalık ve 12 saatlik önbellek yazımları için ayrı fiyat kademeleri var. ABD ve AB'de bölgesel işleme, uygun müşteriler için sıfır veri saklama (Zero Data Retention) seçeneği de mevcut.
Kimler kullanıyor?
OpenAI kendi içinde birkaç ekip için kullanıyor: ürün ekibi yanıt sürelerini düşürmek için, kişisel finans ekibi işlem açıklamalarını kategorize etmek için, iletişim ekibi ise haber kapsamını temalara ve puanlara göre sınıflandırıp hangi konunun yakından incelenmesi gerektiğini bulmak için. Müşteri tarafında öne çıkan örnekler arasında yapay zeka maliyetlerini doğru şekilde ilişkilendirmek ve dil öğrenme deneyimini daha etkileşimli hale getirmek var.
Karar modeli yarışındaki yeri
Decisions API, metin üretmeyen ve yalnızca karar/olasılık çıktısı veren modellerin kategorisine giriyor. Bu alanın en bilinen oyuncusu JEV; TechCrunch, OpenAI'nin hamlesini "Jev rakibini geniş kullanıma açması" olarak yorumladı. Pratik fark şu: geleneksel sohbet modelinden sınıflandırma yapmak için prompt yazıp JSON ayrıştırmak gerekiyordu; bu API'de yanıt şeması baştan tanımlı ve fiyatlandırma girdiyle sınırlı.
Nereden başlamalı?
OpenAI'nin önerisi makul: uygulamanın sık tekrarladığı tek bir kararı seçin. Soruyu, olası yanıtları ve ayırt edici bağlamı tanımlayın. Gerçek kullanımı yansıtan örneklerle Decisions Playground'da test edin. Maliyet hesabı yaparken çıktı ücreti olmadığını, ama bağlamın her istekte gönderildiğini unutmayın; önbellekleme bu yüzden kritik.
Sonuç
Decisions API, "daha büyük model" yerine "daha dar görev" yaklaşımının ürünleşmiş hali. Ajan mimarisi kuran ekipler için anlamı net: yönlendirme, sınıflandırma ve eşik kararlarını genel amaçlı bir sohbet modeline bırakmak yerine, ölçülebilir ve ucuz bir uca devretmek mümkün. Sınırı da aynı yerden geliyor: yanıtı sınırlı olmayan işler bu API'nin konusu değil.