Huawei Ascend Çipleri Çin Pazarında Nvidia'yı Geride Bıraktı

Huawei Yönetim Kurulu Eş Başkanı Eric Xu tarafından yapılan açıklamaya göre şirketin Ascend yapay zeka hızlandırıcı serisi, Çin iç pazarındaki satış payında Nvidia'yı geride bıraktı. Amerika Birleşik Devletleri yönetiminin uyguladığı ihracat kontrolleri ve lisans kısıtlamaları sonucunda Çinli teknoloji devleri yerli donanımlara yönelirken, Huawei oluşan bu tedarik boşluğunu hızla doldurdu. Xu, pazar verilerini toplamanın karmaşık olduğunu ancak ellerindeki göstergelerin Ascend serisinin Çin genelinde Nvidia'nın pazar payını aştığını ortaya koyduğunu belirtti.

Ambargolar Yerli Donanıma Geçişi Hızlandırdı

ABD Ticaret Bakanlığı'nın Çin'e özel tasarlanan H20 çiplerine yönelik önceki kısıtlamaları ve ardından gelen lisans politikaları, Pekin yönetiminin veri merkezi operatörlerine yerli alternatifleri tercih etmeleri yönünde baskı yapmasına yol açtı. Nvidia son çeyrek finansal raporlarında onaylı müşterilere sınırlı miktarda H200 sevkiyatına başladığını duyursa da bu satışlar şirketin toplam veri merkezi gelirlerinin yüzde 1'inden daha azını oluşturdu. Eric Xu, Ascend işlemcilerinin teknik parametreler açısından rakiplerinden geride kalabileceğini ancak tedarik güvencesinin kesintisiz olmasının Çinli şirketler için kritik bir avantaja dönüştüğünü vurguladı.

Sistem Düzeyinde Ölçekleme ve Atlas Kümeleri

Huawei, tekil çip performansındaki açığı devasa küme mimarileri kurarak telafi etme yolunu seçiyor. Şirket, trilyonlarca parametreye sahip yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarımı için 256.000 hızlandırıcı karttan oluşan Atlas 950 SuperCluster mimarisini devreye alıyor. Geliştirilen yeni sistem altyapısının bir milyon NPU seviyesine kadar ölçeklenebileceği belirtiliyor. Bununla birlikte, artan iç pazar talebi nedeniyle Huawei yapay zeka çiplerinin küresel dağıtımını askıya aldı ve üretim kapasitesinin neredeyse tamamını yerel gereksinimleri karşılamaya tahsis etti.

Yazılım Engeli ve CUDA Hegemonyasının Zayıflaması

Donanımın ötesinde Huawei'nin karşısındaki en büyük zorluk olan yazılım ekosisteminde de önemli değişimler yaşanıyor. Huawei HiSilicon Baş Bilim İnsanı Liao Heng, daha önce Nvidia'nın tescilli CUDA mimarisinin sektörde aşılması zor bir engel yarattığını ancak son 18 ayda yazılım paradigmasının kökten değiştiğini ifade etti. Yapay zeka laboratuvarlarının mega-kernel tarzı programlama modellerine yönelmesiyle CUDA bağımlılığı zayıflarken, DeepSeek gibi yerli model geliştiricileri Ascend hızlandırıcılarının diğer laboratuvarlar tarafından da rahatça kullanılabilmesini sağlayan yeni yazılım araçlarını kullanıma sundu.