İçindekiler
Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, Huawei Technologies tarafından üretilen Ascend yapay zeka hızlandırıcılarına özel bir dizi kritik yazılım aracını açık kaynak olarak kullanıma sundu. 30 Eylül 2026 tarihinde yapılan duyuru, ABD ihracat kısıtlamaları altındaki Çin teknoloji ekosisteminin Nvidia donanımlarına olan bağımlılığını azaltma yönündeki en kapsamlı adımlardan birini oluşturuyor.
Altı Temel Modül ile Nvidia Eşleşmesi
Hangzhou merkezli DeepSeek, Huawei Ascend platformu için toplam altı yazılım modülü yayınladı. Bu paket, şirketin daha önce Nvidia çipleri için sunduğu açık kaynaklı araçlarla bire bir uyum sağlayacak şekilde tasarlandı. Dağıtılan araçların başında, grafik işlemciler (GPU) ve nöral işlem birimleri (NPU) üzerinde çalışan temel hesaplama programlarının geliştirilmesini kolaylaştıran özel programlama dili TileLang geliyor.
TileLang daha önce birincil arka uç olarak Nvidia donanımlarını desteklerken, son güncellemeyle birlikte Huawei'nin Ascend 950 hızlandırıcılarına yerel kod üretimi, otomatik zamanlama ve senkronizasyon özellikleri kazandırdı. DeepSeek, TileLang'ın Nvidia'nın tescilli CUDA platformuna kıyasla daha yalın bir programlama modeli sunduğunu, bunun da kod karmaşıklığını azaltarak geliştirme verimliliğini artırdığını belirtti.
Hesaplama ve İletişim Kütüphaneleri
TileLang'ın yanı sıra paket, Ascend hızlandırıcılarında yüksek hacimli model eğitimi ve çıkarımı (inference) yapmayı hedefleyen derin donanım kütüphanelerini de kapsıyor. Bunlar arasında matris çarpım operasyonlarını üstlenen DeepGEMM Ascend ile çipler arası büyük ölçekli iletişimi yöneten DeepEP Ascend yer alıyor. Sistem ayrıca uzun bağlam işleme ve veri filtreleme alanlarında Huawei çiplerinin fiziksel donanım sınırlarına yakın hızlarda çalışmasını sağlayan optimizasyonları içeriyor.
İki şirket, bu yazılım altyapısının yanı sıra 128 adet Ascend 950 hızlandırıcısından oluşan özel bir süperdüğüm mimarisi üzerinde de ortak optimizasyon çalışmaları yürüttü. Geçtiğimiz dönemde Huawei yapay zeka çiplerinin küresel dağıtımını askıya aldı ve iç pazardaki yüksek talebi karşılamak için çoklu çip kümelerine odaklanacağını açıklamıştı. DeepSeek ile yapılan bu doğrudan entegrasyon, Huawei'nin donanım kümeleme stratejisinin yazılım kanadındaki en kritik eksikliklerden birini kapatmayı amaçlıyor.
Yazılım Bağımlılığını Aşma Arayışı
Yapay zeka modellerinin eğitimi sürecinde küresel standart kabul edilen Nvidia CUDA yazılım ekosistemi, donanım üreticileri için aşılması en zor eşiklerden biri olarak görülüyor. DeepSeek'in TileLang ve alt kütüphaneleri genel erişime açması, üçüncü taraf model geliştiricilerinin kod tabanlarını değiştirmeden yerli hızlandırıcılara geçebilmesini kolaylaştırıyor.
DeepSeek, V4 serisi modellerinin geliştirilmesinde Ascend platformu optimizasyonlarından yararlandığını belirtirken, bu yazılım araçlarının bağımsız ve kontrol edilebilir bir işlemci ekosistemi inşa etmede temel teşkil edeceğini vurguluyor. Geliştirilen araçların gelecekte farklı yerli hızlandırıcı üreticileri için de örnek teşkil etmesi hedefleniyor.