İçindekiler
İngiliz bankacılık devi Barclays, Anthropic ile stratejik işbirliğini genişleterek Claude'u küresel operasyonlarında yaygınlaştırmaya başladı. Banka; yazılım geliştirmeyi hızlandırmak, eski sistemleri modernize etmek ve operasyonel verimliliği artırmak için Claude'u banka genelinde kullanacak. Barclays, büyük ve sıkı düzenlemeye tabi bir kuruluşta yapay zeka uygulamanın hem yetenekli teknoloji hem de disiplinli yönetişim gerektirdiğini vurguluyor.
Hedef: Mühendislerin çoğu Claude Code kullanacak
Barclays, Claude Code kullanımının 2026 sonuna kadar geliştirici kadrosunun yaklaşık %50'sine ulaşmasını bekliyor. 2027'de ise yazılım mühendislerinin çoğunluğunun Claude Code kullanması hedefleniyor. Bankaya göre bu, rutin işlere harcanan zamanı azaltıp teknik uzmanların daha karmaşık problemlere odaklanmasını sağlayacak.
Çalışan Bilgi Asistanı: 1 milyondan fazla arama
İşbirliğinin hâlihazırda işleyen örneklerinden biri, Barclays'in Çalışan Bilgi Asistanı (Colleague Knowledge Assistant). 2025'ten beri canlı olan bu araç, 20 milyondan fazla İngiltere perakende müşterisine destek veren çalışanların bilgiye ve yanıtlara daha hızlı ulaşmasını sağlıyor. Claude ile çalışan ve bir geri getirmeli üretim (RAG) mimarisi kullanan asistanı 16 binden fazla çalışan benimsedi; sistem 1 milyondan fazla aramayı yanıtladı.
Global Markets: günde 120 bin e-posta
Barclays'in Global Markets biriminde ise Claude modelleri, müşteri taleplerinin işlenme biçimini kolaylaştırıyor. Ekipler, gelen e-postaları sınıflandırmak, zenginleştirmek ve en uygun işlem rotasını belirlemek için Claude'u kullanıyor. Platform günde yaklaşık 120.000 e-postayı işleyerek manuel iş yükünü azaltıyor ve operasyon ekiplerinin doğru bilgiyi daha hızlı bulmasına yardımcı oluyor.
Yönetişim ve sorumlu yapay zeka
Barclays, yapay zeka kullanımını genişletirken sorumlu kuruluma önem verdiğini belirtiyor: güçlü yönetişim, güvenlik kontrolleri ve insan gözetimi tüm kullanım senaryolarında temel şart. Barclays Grup Eş-COO'su Anne Marie Darling, "Claude'un Barclays genelinde yaygınlaşması sadece yapay zeka benimsemekle ilgili değil; işin nasıl yapıldığını dönüştürmekle ilgili." dedi.
Grup Eş-COO'su Craig Bright ise yazılım mühendisliği ve siber güvenliğin giderek daha yetenekli yapay zeka sistemleri tarafından yeniden şekillendiğini belirterek, Claude'u eski platformları modernize etmek ve yazılım kalitesini artırmak için kullandıklarını söyledi. Bright'a göre bu, yapay zekanın giderek daha ajan benzeri (agentic) bir yetenek olarak teknolojinin nasıl geliştirildiğine, test edildiğine ve işletildiğine gömülmesi anlamına geliyor.
Rakamlarla özet
- Claude Code hedefi: 2026 sonunda geliştiricilerin %50'si, 2027'de mühendislerin çoğunluğu
- Çalışan Bilgi Asistanı: 16.000+ çalışan, 1 milyondan fazla arama
- Global Markets: günde yaklaşık 120.000 e-postanın işlenmesi
- Hizmet verilen İngiltere perakende müşterisi: 20 milyondan fazla
Gelecek planları
Barclays ve Anthropic, işbirliğinin bankanın verimliliğini, dayanıklılığını ve müşteri deneyimini güçlendirmeye dönük uzun vadeli taahhüdünü yansıttığını belirtiyor. İki taraf, Anthropic'in frontier yapay zeka yeteneklerini Barclays'in sorumlu inovasyon yaklaşımıyla birleştirerek dünyanın en büyük finans kurumlarından birinde pratik yapay zeka uygulamalarını ölçeklendirmeyi hedefliyor.
Sonuç
Anthropic Ticari Direktörü Paul Smith, "Barclays milyonlarca müşteriye hizmet veriyor, dolayısıyla yapay zeka standardı yüksek." diyerek bankanın Claude'u güçlü güvenlik ve gözetimle yaygınlaştırdığını vurguladı. Barclays işbirliği, Anthropic için İngiltere pazarındaki önemli kilometre taşlarından biri olarak görülüyor. Vaka, düzenlemeye tabi büyük kurumlarda yapay zekanın üretkenlik ve müşteri deneyimi için nasıl ölçeklenebileceğine dair somut bir örnek sunuyor.
Neden bu işbirliği dikkat çekiyor?
Finans sektörü, yapay zeka uyarlamasında regülasyon, veri gizliliği ve denetlenebilirlik nedeniyle diğer sektörlerden daha yavaş hareket eder. Barclays'in Claude'u müşteri destek, yazılım geliştirme ve operasyon gibi kritik alanlarda geniş ölçekte kullanması, bu tür kurumlarda yapay zekanın artık deneme aşamasını geçtiğini gösteriyor. Bankanın 20 milyondan fazla müşteriye dokunan süreçlerdeki bu hamlesi, diğer büyük finans kurumları için de bir referans noktası olabilir.