Anthropic AI for Science: 20 Kuruma Claude Kredisi

Anthropic, bilim insanlarına ücretsiz Claude kredisi veren AI for Science programını kurumlar düzeyine taşıdı. Şirket, dünya genelinden 20 bilim vakfı, kurum ve araştırma grubuyla ortaklık kurduğunu açıkladı. Program Mayıs 2025'te tek tek araştırmacıları desteklemek üzere başlamıştı; yeni aşamada krediler doğrudan kurumlara veriliyor ve bu kurumlar kaynağı kendi araştırmacılarına dağıtıyor.

Program ne sağlıyor?

AI for Science, yüksek etkili bilimsel projelerde çalışan araştırmacılara Claude kullanım kredisi sağlıyor. Anthropic'in aktardığına göre bilim insanları Claude'u hipotez üretmek, deney tasarlamak, karmaşık veriyi hızlı analiz etmek ve bulguları anlatmak için kullanıyor. Şirket son aylarda ayrıca bilim insanlarına özel indirimli Team planını devreye aldı ve biyoloji, tıp, fizik, kimya, iklim bilimi ve matematik alanlarında yüzlerce projeyi destekledi.

Vakıflar ve bilim kuruluşları

Kredi paylaşılacak kuruluşlar arasında bilimsel fon sağlayıcıları belirgin bir yer tutuyor. Alfred P. Sloan Vakfı, Simons Vakfı (Flatiron Enstitüsü ile birlikte), Eric ve Wendy Schmidt tarafından 2024'te kurulan Schmidt Sciences, Renaissance Philanthropy bünyesindeki Open Source for Science Fund, ABD Ulusal Bilim Vakfı (NSF) ve Amerikan Kimya Derneği'nin bir bölümü olan CAS listede.

NSF'nin büyüklüğü tabloyu ilginç kılıyor: 1950'de kurulan ve 9 milyar dolarlık bütçesi olan federal ajans, ABD'deki üniversitelerde yapılan temel araştırmanın federal desteğinin yaklaşık %25'ini oluşturuyor. Yani özel bir şirketin kredisi, kamu kaynaklı araştırma zincirinin içine giriyor. CAS ise bir asırdan uzun süredir yayımlanmış kimya literatürünü dizinliyor ve kimyasal maddelerin tanımlanmasında standart kabul edilen CAS REGISTRY'yi yürütüyor.

Kurumsal ortaklar: teleskoplardan genom merkezlerine

Space Telescope Science Institute: NASA'nın Hubble, James Webb ve Roman uzay teleskoplarının bilim operasyonlarını yürütüyor; dünyanın en büyük astronomi veri arşivlerinden birine sahip.
Wellcome Sanger Institute: Genomik ve fonksiyonel veriyi büyük ölçekte üreten merkezlerden biri.
Francis Crick Institute: Londra merkezli, 100'den fazla araştırma grubuyla Avrupa'nın en büyük biyomedikal araştırma kurumlarından.
Imperial College London, Yaşam Bilimleri Bölümü: Tek molekülün yapısından bütün ekosistemlere uzanan araştırmalar.
EMBL ve EMBL-EBI: Avrupa'nın hükümetler arası yaşam bilimi laboratuvarı; Ensembl, Europe Protein Data Bank ve Europe PMC gibi açık veri kaynaklarını barındırıyor.

Kurumsal iş birliklerinde öne çıkanlar

Programın en somut teknik çıktısı, HHMI Janelia Research Campus ile geliştirilen Model Hardware Standard (MHS). Bu, yapay zeka ajanlarının laboratuvar cihazlarını güvenli biçimde çalıştırmasını sağlayan ortak bir şartname; şu anda araştırma önizlemesi aşamasında. Allen Institute ise beyin, hücre ve bağışıklık sistemi verilerini analiz edecek ajan ekipleri kuruyor; kuruma göre aylar süren manuel analiz saatlere iniyor.

Proje bazlı ortaklıklar da çeşitlilik gösteriyor: Columbia Üniversitesi'nde LEAP iklim modellerinde bulut, okyanus ve kara etkileşimini makine öğrenmesiyle iyileştiriyor; Johns Hopkins'te AstroPath astronomi kalibrasyon yöntemlerini tümör görüntülemeye taşıyor; Broad Institute'te gnomAD 800 binden fazla kişinin DNA verisini açık bir referansa dönüştürüyor; Tau Ceti projesi ise matematik ispatlarını makinenin kontrol edebildiği Lean dilinde ortak bir kütüphanede topluyor.

Neden kamu malı vurgusu?

Anthropic, bu iş birliklerinin birçoğunun açık veri setleri, açık kaynak yazılım, açık standartlar ve ortak kütüphaneler üreteceğini söylüyor. Yani kredi desteği yalnızca bir kurumun iç tüketimine gitmiyor; bilimsel topluluğun tamamının kullanabileceği altyapıya dönüşme iddiası taşıyor. Şirketin MHS örneğinde olduğu gibi standart üretmeye yönelmesi, bu programı bir pazarlama hamlesinden ayıran asıl unsur.

Ne kadar etkili olacak?

Anthropic, iş birliklerinin birçoğunun hâlâ erken aşamada olduğunu ve etkiyi paylaşacaklarını belirtiyor. Buradaki belirsizlik iki noktada: Birincisi, verilen kredilerin gerçekten yeni araştırma üretip üretmediği; ikincisi, kurumların bu araçları kendi iş akışlarına ne kadar kalıcı biçimde yerleştirdiği. Programın ilk yılı bireysel bilim insanlarına odaklanmıştı; artık ölçek kurumsal. Bu geçiş, yapay zeka şirketlerinin bilimsel altyapıda kalıcı bir yer edinme yarışının da göstergesi.