Alibaba: Qwen 4 Eğitimde, Zhenwu V900 Çipi Geliyor

Alibaba, Hangzhou'daki yıllık Apsara Konferansı'nda çip, bulut altyapısı, model ve ajanları kapsayan "tam yığın" yapay zeka stratejisini duyurdu. Şirket, Qwen 4'ün eğitimde olduğunu ve yol haritasında 5 ila 10 trilyon parametreye ulaşan modeller hedeflediğini açıkladı.

Qwen yol haritası

Konferansın merkezinde Qwen 4 vardı; model şu anda eğitim aşamasında. Alibaba ayrıca Qwen 4.5 ve Qwen 5 sürümlerinin planlandığını, bu modellerin 5 ila 10 trilyon parametreye ulaşmasının beklendiğini belirtti. Şirket, mevcut Qwen3.8-Max'in 2,4 trilyon parametre düzeyinde olduğunu hatırlatıyor. Bu ölçek, Alibaba'nın önde gelen ABD laboratuvarlarıyla parametre yarışında iddiasını sürdürme niyetini gösteriyor.

Özyinelemeli kendini geliştirme (RSI)

Alibaba, model geliştirmede özyinelemeli kendini geliştirme (RSI) çalışmalarına dair yeni ayrıntılar paylaştı. Qwen3.8-Max, bir aydan uzun otomatik çalışmalarda veri hattı tasarımı, doğrulama, yinelemeli deney ve hata teşhisi gibi adımları kapsayan 33 döngü tamamladı. Güncellenen sürüm, otonom eğitim optimizasyonu ve son eğitim teknikleriyle Artificial Analysis skorunu 40'tan 45'e yükseltti. Bu, yapay zekanın kendi geliştirme sürecinin bir bölümünü otomatikleştirmesine dair dikkat çekici bir örnek.

Zhenwu V900 çipi

Model yol haritasının yanında, Alibaba'nın çip tasarım birimi T-Head, eğitim ve çıkarım iş yükleri için Zhenwu V900 işlemcisini tanıttı. Şirkete göre çip, Mayıs'ta çıkan Zhenwu M890'ın üç katı performans sunuyor. 216 GB GPU belleği ve 1.200 GB/s yongalar arası bant genişliğine sahip işlemci, FP8 ve FP4 dahil birden fazla veri hassasiyetini destekliyor ve hem model eğitimi hem de düşük hassasiyetli çıkarım için tasarlandı. Çipin 2027'nin ilk çeyreğinde seri üretime ve ticari satışa girmesi planlanıyor.

Ürün ekosistemi ve donanım

Alibaba, konuşma, ses ve görüntü sistemlerini de güncelledi. Qwen3.8-LiveTranslate, eşzamanlı çeviride gecikmeyi 2,8 saniyeden 2,3 saniyeye indirdi. Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, tek bir metinden diyalog ve ortam sesini birlikte üretebiliyor. Görüntü tarafında Qwen-Image 3.1 yıl içinde geliyor. Şirket ayrıca etkinlikte Qwen AI Glasses N1 ve N1 Pro akıllı gözlükleri ile klipsli kulaklıklarını gösterdi; gözlükler iris ödeme desteğiyle Alipay ağına bağlanıyor ve 13 Ekim'de satışa çıkıyor.

"Machine Thinking" tezi

Alibaba CEO'su Eddie Wu, talebin uzun vadede çok daha yüksek olacağını savundu: "Bugün toplam Machine Thinking, tüm İnsan Düşüncesinin yüzde 3'ünden az. Bu hacim insan kapasitesinin bin katına ölçeklenirse, matematik basit: Makine Düşüncesinin önünde hâlâ devasa bir büyüme alanı var." Wu, 2032'ye kadar 20 gigavatın üzerinde hesaplama kapasitesi hedefini de yineledi.

Neden önemli?

Alibaba'nın bu hamlesi, yapay zeka yarışının yalnızca modellerle değil, çip ve altyapıyla da sürdüğünü gösteriyor. Şirketin kendi çipini (Zhenwu V900) ve kendi modellerini birlikte geliştirmesi, dışa bağımlılığı azaltma ve maliyeti kontrol etme stratejisi. Öte yandan Çin'in açık ağırlıklı modelleri, küresel geliştiriciler için alternatif bir ekosistem oluşturuyor. Qwen ailesi, bazı testlerde ABD rakiplerine yakın sonuçlar veriyor; bu da ölçek yarışını daha da kızıştırıyor. Alibaba, model ve çipi aynı çatı altında sunarak hem bulut müşterilerine hem kendi ürünlerine maliyet avantajı sağlamayı hedefliyor. Ancak ABD'nin ihracat kontrolleri ve çip kısıtları, bu planın hızını etkileyebilir.

Sonuç

Alibaba'nın Apsara hamlesi, Çin'in açık ağırlıklı modellerden çip ve altyapıya uzanan dikey entegrasyon iddiasını gösteriyor. Qwen 4'ün eğitimde olması ve 5 trilyon parametreli hedeflere işaret edilmesi, önümüzdeki dönemde rekabetin ölçek ve maliyet üzerinden süreceğini gösteriyor. Güncel model ve çip bilgileri için Alibaba Cloud'un resmî duyurularını kontrol edin. Rakamlar şirket beyanına dayandığı için bağımsız doğrulama gerektirir.